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AI碾压星际争霸2 真正攻破人类智力的最后阵地

《星际争霸2》由暴雪娱乐公司出品,故事背景设定在一个虚构的科幻世界中,具有丰富的多层次游戏玩法,旨在挑战人类的智力。因为高度复杂性和策略性,这款游戏成为史上规模最大、最成功的游戏之一,玩家在电子竞技比赛中竞争了20多年。

这次AI击败顶级选手,真正攻破了人类智力的最后阵地!

 

 

谷歌旗下DeepMind开发的人工智能AIphaStar在《星际争霸2》(Starcraft II)中击败了两位人类职业玩家,这是AI领域的新里程碑。在YouTube和Twitch上播放的比赛中,AI玩家在连续10局中反复击败人类。而在最后的对决中,职业选手格里戈尔兹·“曼娜”·科明兹(Grzegorz “MaNa” Komincz)为人类赢得了唯一的胜利。

相比人类玩家,AI的优劣势很明显

与兄弟AI AIphago登顶的围棋所不同的是,《星际争霸2》是不完美信息系统,有着阻碍信息顺利获取的战争迷雾,除此之外,操作的单位数量和频率较大,且存在多线作战,需要同时兼顾后方经营,和前方多线战事。显然,在多线决策方面AI的优势要比线性思维的人类要大得多。

AI碾压星际争霸2

在一次令人震惊的人工智能能力的展示中,来自谷歌DeepMind的新人工智能系统AlphaStar在一系列竞争性的星际游戏中与专业玩家展开了竞争。星际争霸是一个复杂的战略游戏,它要求玩家在任何给定的时刻都要考虑数百种选择,做出有回报的战略选择,并在信息不完善的快速变化环境中运作。每天有20多万场比赛。

这个演示在YouTube和Twitch上进行了现场直播,自周二发布以来,人们对它的期待不仅限于玩家,也包括人工智能爱好者。

什么游戏不受人工智能影响?

三年前,DeepMind——一家由谷歌收购的伦敦人工智能初创公司,现在是谷歌母公司Alphabet的一个独立部分——与AlphaGo(一个旨在玩双人战略游戏Go的神经网络)在全球引起轰动。AlphaGo超越了所有人类专家,展示了一种高水平的围棋策略,让职业围棋玩家感到震惊和好奇。

一年后,DeepMind与Alphazero合作,这是一个用于学习两人游戏的改进系统,可以训练他们在围棋、国际象棋和其他具有类似属性的游戏中表现出色。

国际象棋和围棋都有一些特定的特点,使得它们可以直接使用相同的机器学习技术。他们是两个玩家,完美的信息游戏(意味着任何一个玩家都不会隐藏任何信息)。在每一轮比赛中,都有一个决定要做-下棋时,在哪里移动棋子,在哪里移动棋子,在哪里放置新棋子。

像星际争霸这样的现代竞争性电脑游戏要复杂得多。它们通常需要一次做出许多决定,包括关于集中注意力的地方的决定。他们通常涉及不完善的信息-不确切知道你的对手在做什么或你接下来要面对什么。

“这些实时策略游戏作为现代人工智能研究的基准任务真的很有趣,”Openai主要人工智能研究机构的人工智能工程师Jie Tang告诉我。“这有几个原因。一个很大的问题是“长期视野”——从你做决定到你看到它的回报之间的时间长度。在国际象棋或围棋中,通常可以在移动后立即检查棋盘,并检查它是否是一个更有胜算的棋盘。

在《星际争霸》(或唐的Dota)这样的游戏中,“在一个小时内,你每秒要做十个决定,所以你需要考虑数万个动作。所以当你考虑信用分配的时候-为什么我赢了这场比赛?是因为我很早就开始建造工人吗?-这真是个难题。”

这些特性使这些游戏成为人工智能的一个很好的测试平台。像DeepMind擅长的那样,深度学习系统需要大量的数据来开发它们的能力,并且有大量关于人们如何工作的数据。对于《星际争霸》和《星际争霸2》,人们在网上玩了20年。对于人工智能来说,它们比象棋或围棋等游戏更具挑战性,但有足够的数据使挑战得以超越。

来源:虎视探秘 www.hushinm.com ,欢迎分享,(QQ/微信:1040529086)

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